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柯炜  
研究领域(方向)
主要研究方向是计算机视觉和机器学习,尤其是视觉目标感知及其应用。
个人及工作简历

2020.04月至今:西安交通大学,软件学院,副教授

2018.03-2020.03:美国卡耐基梅陇大学,机器人研究所,博士后

2011.09-2018.07:中国科学院大学,电子学院,博士

2015.10-2016.10:芬兰奥卢大学,CMVS,联合培养博士

2007.09-2011.07:北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,学士

科研项目

主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、重点研发子课题、十四五预研分承研课题、为-教育部“智能基座”教改项目、华为众智等课题10余项。

1.视觉表征与目标感知上下游模型适配方法研究,2024.01-2027.12,NSFC面上项目,62376209

2. 复杂视觉场景中共生行为识别技术研究,2021.01-2023.12,NSFC青年基金项目,62006182

学术及科研成果、专利、论文

在CVPR,ECCV,IEEE Transactions等知名期刊和会议上共(合作)发表论文30余篇,其中包括CVPR Oral论文2篇(接受率分别为2.6%和5.6%)。

[1]Y. Wu, T. Zhang*, W. Ke, S. Süsstrunk, M. Salzmann. Mitigating Object Dependencies: Improving Point Cloud Self-Supervised Learning through Object Exchange. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024.  (CCF-A会议,计算机视觉顶级会议)

[2]C. Qiu#, T. Zhang#, Y. Wu, W. Ke*, S. Süsstrunk, M. Salzmann. Mind Your Augmentation: The Key to Decoupling Dense Self-Supervised Learning. International Conference on Learning and Representation (ICLR), 2024.  (机器学习顶级会议)

[3]Y. Wu, T. Zhang,  W. Ke*, S. Süsstrunk, M. Salzmann. Spatiotemporal Self-supervised Learning for Point Clouds in the Wild. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023.   (CCF-A会议,计算机视觉顶级会议)

[4]Q. Liu#, H. Liu#,  W. Ke*, Y. Liang*. Automated Lesion Segmentation in Fundus Images with Many-to-Many Reassembly of Features. Pattern Recognition, 2022.  (计算机视觉顶级期刊,中科院一区,IF:8.0)

[5]Z. Zhang#, Y. Zhu#, J. Liu, X. Liang,  ,W.Ke*,.CoupAlign: Coupling Word-Pixel with Sentence-Mask Alignments for Referring Image Segmentation. NeurIPS, 2022.  (CCF-A会议,机器学习顶级会议)

[6]T. Zhang, C. Qiu, W.Ke*, S. Süsstrunk, M. Salzmann. Leverage Your Local and Global Representations: A New Self-Supervised Learning Strategy. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022.   (CCF-A会议,计算机视觉顶级会议)

[7] W. Ke*, T. Zhang#, Z, Huang, Q. Ye*, J. Liu, and D. Huang. Multiple Anchor Learning for Visual Object Detection.  IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020.   (CCF-A会议,计算机视觉顶级会议)

[8]W.Ke*, J, Chen, J. Jiao, G. Zhao, and Q. Ye*. SRN: Side-output Residual Network for Object Reflectional Symmetry Detection and Beyond. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (T-NNLS), 2020.  (人工智能顶级期刊,中科院一区,IF: 14.255)

[9]Q. Ye, T. Zhang, and  W. Ke*. Progressive Latent Models for Self-learning Scene-specific Pedestrian Detectors. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (T-ITS), 2020. (智能交通领域的顶级期刊,中科院一区,IF:8.5)

[10]柯炜,伍彦豪,张同。一种自动驾驶场景用大规模自监督预训练学习方法及系统, 202310382763。

具体研究论文见:https://gr.xjtu.edu.cn/web/wei.ke/publications

联系方式
电子邮箱:wei.ke@mail.xjtu.edu.cn
联系电话:
联系地址:西安交通大学软件学院,710049
更新日期:2024-03-19